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IA y liderazgo empresarial, (4.02.2026), (40)

La inteligencia artificial está transformando profundamente el liderazgo, la planificación estratégica y la gestión empresarial. Según el Global AI Adoption Index de IBM (2023), la mayoría de los directores ejecutivos (CEO) consideran la IA un elemento esencial para mantener la competitividad y tomar decisiones acertadas. En una encuesta internacional realizada en 2024, un tercio de los 4.701 CEO consultados reconoció que la IA generativa ha tenido un impacto positivo en el aumento de los ingresos y la rentabilidad de sus empresas. Además, el 56 % afirmó que esta tecnología ha contribuido de manera significativa a mejorar la eficiencia en el trabajo. Más del 40 % advirtió que, sin la IA, sus organizaciones podrían dejar de ser viables en el plazo de una década.

En este contexto en constante evolución, la IA está acelerando la transición desde un modelo de liderazgo tradicional, basado principalmente en la intuición y la experiencia personal, hacia enfoques guiados por el análisis de datos y las herramientas digitales. Algunos expertos incluso sugieren que, en el futuro, la IA podría llegar a sustituir al liderazgo humano.
 

1. IA y el riesgo de debilitamiento de las motivaciones intrínsecas

Muchas empresas han adoptado la IA para optimizar procesos y reducir costes operativos. Aunque estas iniciativas pueden mejorar la eficiencia, este enfoque predominantemente mecanicista e instrumental suele marginar el desarrollo personal y la autonomía de los empleados, lo que conlleva una disminución de las motivaciones intrínsecas. Los trabajadores pueden sentirse desmotivados si la IA asume la definición de los objetivos de la empresa y la toma de decisiones estratégicas.

El uso de la IA en el liderazgo también puede reducir la interacción humana directa, privilegiando la toma de decisiones algorítmica. Asimismo, puede supervisar el rendimiento de cada trabajador, limitando su autonomía y priorizando el cumplimiento externo por encima de la creatividad o el compromiso personal. Este cambio corre el riesgo de despersonalizar la gestión y fomentar estilos de liderazgo autoritarios, controladores y transaccionales. Resulta difícil que los empleados se sientan emocionalmente implicados en la empresa si se perciben como piezas anónimas dentro de un sistema automatizado.
 

2. Cómo potenciar las motivaciones intrínsecas mediante la IA

A pesar de las preocupaciones legítimas sobre el impacto negativo de la IA en la motivación, es importante evitar interpretaciones “catastrofistas”. Si se implementa de manera reflexiva, la IA puede generar efectos opuestos. Al automatizar tareas rutinarias, permite a los líderes disponer de más tiempo y recursos cognitivos para centrarse en los aspectos humanos de la gestión: el bienestar de los empleados, la autonomía, la implicación interpersonal y el desarrollo profesional.

Liberados de tareas repetitivas, los líderes pueden concentrarse en fomentar la participación de todos en la consecución del propósito empresarial y en la innovación. Esto puede dar lugar a un entorno laboral más justo, equitativo e inclusivo, que favorezca la creatividad y la colaboración.

La IA también puede promover modelos de gobernanza más participativos y democráticos, descentralizando los procesos de toma de decisiones y apoyando estructuras organizativas más cooperativas. Puede reforzar la confianza mutua creando espacios para el diálogo abierto y el feedback, incluso de forma anónima, reduciendo así el riesgo de represalias y promoviendo una cultura de transparencia. Además, puede apoyar el aprendizaje continuo y la adaptación a los nuevos modelos de trabajo, al tiempo que contribuye a prevenir el desgaste profesional derivado de cargas excesivas de trabajo.
 

Conclusión

La IA no puede ser la instancia última de decisión, sino únicamente una herramienta que facilite decisiones bien fundamentadas, sin sustituir nunca el juicio humano y ético. Su uso debe estar orientado por la justicia social, el bienestar de los trabajadores y la sostenibilidad medioambiental, y no subordinado exclusivamente al beneficio económico. Por ello, los líderes deben comprender cómo funciona la IA para poder evaluar críticamente sus resultados, detectar posibles sesgos y evitar consecuencias discriminatorias.

La IA debe asistir y empoderar a los seres humanos, no reemplazarlos. Es “ante todo una herramienta” a nuestro servicio, no un sustituto. Por esta razón, “reconocer y respetar lo que es propiamente humano resulta esencial para cualquier marco ético adecuado de gobernanza de la IA”.

Corresponde a los seres humanos tomar las decisiones finales, ya que solo ellos poseen la capacidad de guiar a las organizaciones con espíritu de servicio y de ejercer la autoridad conforme a valores éticos como la intuición, la empatía y el razonamiento moral.
 

Martín Carbajo-Núñez